# 人工智能领域的分支
# 机器学习-ML
- Machine Learning
- 通过算法实现自动学习，从数据中发现规律和模式，并应用于新数据中
# 深度学习-DL
- Deep Learning
- 一种机器学习方法，通过构建深层神经网络实现对大规模数据的学习和处理
# 强化学习-RL
- Reinforcement Learning
- 一种机器学习方法,通过试错和反馈，来训练智能体做出正确的决策
# 计算机视觉-CV
- Computer Vision
- 利用计算机和数学算法，实现对图像和视频等视觉信息的处理和理解
# 自然语言处理-NLP
- Natural Language Processing
- 利用计算机技术，实现对自然语言的处理和理解
# 机器人技术-Robotics
- 利用计算机和机器人技术，实现机器人的自主控制和智能决策，实现人机交互和自主行动
# 计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)
- Computer-Aided Design and Manufacturing
- 利用计算机技术和人工智能技术，辅助设计和制造，提高效率和质量